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Application of the back-error propagation artificial neural network(BPANN) on genetic variants in th
This study was aimed to explore the associations between the combined effects of several polymorphisms in the PPAR-γ an......
针对边坡变形量预测难的问题，将小波分析与BP神经网络预测相结合，采用小波变换对边坡变形监测数据进行信噪分离，进而消除观测误差，通过......
针对一类多输入多输出系统进行辨识,以“A simulation of the western basin of Lake Erie”为例,通过分析河流湖泊的水质特征,针......
为了更好地模拟超临界CO2（SC CO2）中固体的溶解度数据，采用逆向传播神经网络（BPANN）对30种固体在超临界CO2中的873个溶解度数据进行了模......
目的探讨BP人工神经网络(BPANN)在2型糖尿病(2型DM)/糖耐量低减(IGT)的发病危险因素研究中的应用特点.方法采用BPANN和多因素非条......
利用红外特征峰波数偏移值与单体含量间的非线性定量关系,BP人工神经网络-FTIR法在较宽的含量范围（10%-90%之间）之内,准确测定了苯乙......
为了更好地预测含提携剂超临界二氧化碳(SC CO2)中固体的溶解度,用逆向人工神经网络(BPANN)优化模型对其进行了模拟.得到了恒温下2......
以内蒙古自治区大青山自然保护区华北落叶松人工林为研究对象,采用2006年二类调查的371个小班数据,利用Matlab软件中的"S"型对数(l......
采用24组硫酸阳极氧化多孔膜的样本数据建立BP神经网络模型,得到了多孔膜孔有序度与硫酸阳极氧化参数之间的最优关系,经检验该模型......
为了有效解决在斜拉桥施工中各种不确定因素的影响,合理制定索力张拉方案.本文提出了一种基于统计回归和非线性优化的结构可靠度优......
运用BP（误差反向传播）模型对水环境质量进行综合评价，主要针对以前BP模型在水质评价中存在的学习训练样本过少，没有检验样本等问题，用随......
以75粒普通玉米、72粒高油玉米和73粒超高油玉米共计220粒玉米籽粒样品为实验材料，通过玉米籽粒的近红外光谱结合主成分信息提取技......
BP人工神经网络（BPANN）是模拟人脑过程的人工智能技术，在很多领域都得到了有效的应用，在材料科学中，神经网络也得到了应用。为了对阳极......
为探讨沸石分子筛的碱改性条件及对废水中氨氮的去除效果,基于NaOH改性沸石分子筛吸附氨氮的正交试验数据,以前期试验确定的5个主......
